STORIA

L’intelligenza artificiale come la pensiamo oggi ha una storia inferiore a un secolo. Di seguito sono riportati in una rapida successione alcuni degli eventi più importanti dell’Intelligenza Artificiale (IA).

1943

Il primo modello matematico per la costruzione di una rete neurale. “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity“.

1949

Nel libro The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory, Donald Hebb propone la teoria che i percorsi neurali sono creati dalle esperienze e che le connessioni tra i neuroni diventano più forti quando più frequentemente vengono utilizzate. Questa teoria continua ad essere un modello importante nell’IA.

1950

Alan Turing pubblica “Computing Machinery and Intelligence, proponendo quello che ora è noto come Turing Test, un metodo per determinare se una macchina è intelligente. Negli stessi anni presso l’università di Harvard verrà costruito SNARC, il primo computer di rete neurale e saranno pubblicati importanti articoli “Programming a Computer for Playing Chess” e “Tre Leggi della Robotica”.

1952

Verrà sviluppato un programma di autoapprendimento per giocare a dama.

1954

L’esperimento di traduzione automatica Georgetown-IBM traduce automaticamente in inglese 60 frasi russe accuratamente selezionate.

1956

La frase intelligenza artificiale è coniata e vengono definiti gli obiettivi dell’IA, come la conosciamo oggi. Viene dimostrato il Logic Theorist (LT), il primo programma di ragionamento.

1958

Nasce il linguaggio di programmazione ai Lisp e verrà pubblicato il documento “Programmi con buon senso”. Il documento proponeva l’ipotetico Advice Taker, un sistema di intelligenza artificiale completo con la capacità di imparare dall’esperienza con la stesso efficacia degli esseri umani.

1959

I ricercatori Allen Newell, Herbert Simon e J.C. Shaw sviluppano il General Problem Solver (GPS), un programma progettato per imitare la risoluzione dei problemi umani. Reciprocamente fondarono il programma Geometry Theorem Prover, machine learning e il Progetto di Intelligenza Artificiale del MIT.

1966

Il rapporto alpac (Automatic Language Processing Advisory Committee) del governo degli Stati Uniti descrive in dettaglio la mancanza di progressi nella ricerca sulle traduzioni automatiche, una grande iniziativa della Guerra Fredda con la promessa di traduzione automatica e istantanea del russo. Il rapporto ALPAC porta alla cancellazione di tutti i progetti MT finanziati dal governo.

1972

Viene creato il linguaggio di programmazione logica PROLOG.

1974-1980

I pochi progressi dello sviluppo dell’IA porta a importanti tagli in ambito accademico. I finanziamenti per l’intelligenza artificiale si asciugano e la ricerca si blocca.

1982

Il Ministero giapponese del commercio internazionale e dell’industria lancia l’ambizioso progetto di sistemi informatici di quinta generazione. L’obiettivo è sviluppare prestazioni simili a supercomputer e una piattaforma per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

1983

In risposta al Giappone, il governo degli Stati Uniti lancia la Strategic Computing Initiative per fornire ricerche finanziate nell’advanced computing e nell’intelligenza artificiale.

1985

Le aziende spendono più di un miliardo di dollari all’anno in sistemi esperti e un intero settore noto come mercato delle macchine Lisp nasce per supportarli.

1987-1993

Con il miglioramento della tecnologia informatica, emersero alternative più economiche e il mercato delle macchine Lisp crollò nel 1987, dando il via al secondo periodo di stop sull’AI. Durante questo periodo, i sistemi esperti si rivelarono troppo costosi da mantenere e aggiornare, finendo per cadere in disgrazia.
Il Giappone termina il progetto nel 1992, citando il fallimento nel raggiungere gli ambiziosi obiettivi delineati un decennio prima. Stessa cosa in USA quando nel 1993 dopo aver speso quasi 1 miliardo di dollari e essere stata ben al di sotto delle aspettative.

1991

Le forze statunitensi dispiegano uno strumento automatizzato di pianificazione e pianificazione logistica, durante la guerra del Golfo.

1997

Deep Blue di IBM batte il campione del mondo di scacchi Gary Kasparov

2005

STANLEY, un’auto a guida autonoma, vince il DARPA Grand Challenge. L’esercito americano inizia a investire in robot autonomi come “Big Dog” di Boston Dynamic e “PackBot” di iRobot.

2008

Google fa progressi nel riconoscimento vocale e introduce la funzione nella sua APP per iPhone.

2011

Watson di IBM lancia la concorrenza su Jeopardy!.

2012

Andrew Ng, fondatore del progetto Google Brain Deep Learning, alimenta una rete neurale utilizzando algoritmi di deep learning per 10 milioni di video di YouTube come set di formazione. La rete neurale ha imparato a riconoscere un gatto senza che gli fosse detto cos’è un gatto, inaugurando un’era rivoluzionaria per le reti neurali e i finanziamenti per il deep learning.

2014

Google realizza la prima auto a guida autonoma a superare un test di guida statale.

2016

AlphaGo di Google DeepMind sconfigge il campione del mondo Go Lee Sedol. La complessità dell’antico gioco cinese è stata vista come un grosso ostacolo da superare nell’IA.